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フォレストサーチによると、分析を目的として企業が保持するデータの量は毎年50%増加しており、特に、Web、eコマース、小売、通信、行政などの業界においてより増加率が高いという結果がでています。数年前までは、ビジネス・インテリジェンス用途で使用するデータは、中央のデータ・ウェアハウスおよび部門のデータマートに格納されていました。しかし、現在はより優れたビジネス・インテリジェンスへの要求が急激に高まっていることから、組織内に多数の分散型データリポジトリが生まれ、データ分析を最大限に利用したいと望む企業にとって、複雑性とコストが増加しました。
これらの問題を解決するために、Los Alamos National Labs、MIT Lincoln Lab、Cox Communicationso、その他の現代の先端企業が、MySQLを使用して成長するデータ・ウェアハウス・インフラストラクチャを強化しました。MySQLのデータ・ウェアハウスにおける成長により、ガートナー・グループは、2006年に、データ・ウェアハウスDBMSサーバーのマジック・クアドラント(市場の現在の状態をスナップショットとして視覚的に表したもの)にMySQLを追加しました。
MySQLは、データ・ウェアハウスの標準的な使用事例に容易に対応できるよう設計されています。
MySQLは、データ・ウェアハウスで使用可能なストレージエンジンを提供しています。MySQLは以下のデータ・ウェアハウス機能を備えています。
MySQL は、現在以下のような多くのネイティブ・ストレージエンジンを提供しています。
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