MySQLで実現するコスト効率に優れたデータベーススケールアウトの手引き

今日の経済情勢において、CIO (最高情報責任者) やIT責任者には、ITインフラへの投資を抑えつつ主な業務要件に応えることが求められています。組織がインターネットへの依存を深める中、いま特に、パフォーマンスを犠牲にすることなく、インフラの処理能力をコスト効率良く高め、ビジネスの成長に貢献することが要求されているといえます。

たとえば、オンライン企業のFriendster、Citysearch、Yahoo!などでは、オンラインコミュニティの急成長と、それに伴うデータ供給量の飛躍的な増加に対応する必要に迫られています。また、従来からの業界である電気通信や小売り、金融などの業界の企業においても、効率アップと費用削減のためにセルフサービス形式のアプリケーションが多数開発されているのが現状です。これらのアプリケーションでは、企業の収益アップや顧客満足度の向上を目的に、柔軟にスケール (拡張) できることが必須の要件でもあります。オンラインデータ量の増加と、より詳細な解析機能やさらに俊敏な応答速度の必要性といった事柄が、ビジネス業績と無関係なケースはないといえるでしょう。企業の勝敗を分けるのは、このような需要の増加に、いかにコスト効率良く応えられるかにかかっているといっても過言ではありません。

寡占的なソリューションを利用してインフラの容量アップを図る場合、成長一途の組織にとっては、初期投資として必要なソフトウェア、ハードウェアへの投資が大きな負担となります。寡占的なソリューションを利用する場合、ソフトウェアのコストだけでも莫大になるため、ビジネスプランを遂行できなくなる企業が大半です。このようなコストの問題は、大規模なSMP (対称型マルチプロセッサ) ハードウェアの必要コストを考慮すると、さらに厳しくなるばかりです。MySQLは、寡占的なクローズドソースソフトウェアにありがちな「データベース税」ともいえる費用をはじめとする総所有コスト (TCO) の削減を可能にし、データベース容量の追加ニーズに、より柔軟に応えることを可能にします。

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